【入門】AI（人工智慧）與機器學習的介紹及在行銷中的應用

隨著數位行銷的發展，AI（人工智慧）與機器學習在其中扮演的角色愈加重要。本文將介紹AI與機器學習的基礎知識、區別、應用方法以及成功的行銷案例，幫助讀者了解如何在行銷策略中有效運用這些技術。

AI（人工智慧）是什麼？

AI（人工智慧）是一種能夠模擬人類智慧和行為的計算機系統或軟體，能夠通過學習與理解進行決策，並處理大量數據，實現持續穩定的高效運行。雖然AI的定義並不固定，但其核心功能是能夠自行學習和適應環境。

機器學習是一種利用算法解析大量數據，從中找出規律和關係的方法。它並不是完全自行運作，而是需要人類先設置重點數據點，使計算機能夠在這些數據中找出規律。機器學習已經廣泛應用於電子商務和推薦系統等領域。

AI涵蓋各種模擬人類智慧的技術和方法，而機器學習是其中的一種技術，專注於解析數據並找出規律和關係。兩者有各自的應用場景，但機器學習是推動AI發展的重要技術之一。

深度學習是一種進階的機器學習方法，利用類似人腦的神經網絡處理大量複雜數據，自行找出特徵，無需事先設定。深度學習能夠在數據中發現更精細的模式，應用範圍更廣。

AI在行銷自動化中被用來設計KPI、設定行銷劇本並評估行銷活動的效果。對於行銷人員短缺或無法快速應變市場需求的情況，AI能夠提供有效的解決方案，提升行銷效果。

自動出價與報告生成已經利用AI技術來完成，相較於人工監控和調整，AI能夠更高效地管理廣告投放，提高投資回報。

AI可以通過自動聊天服務回答顧客問題，提升顧客滿意度並減少人工客服成本。

AI能夠分析過往購買行為，特定目標顧客，進行精準行銷，提高銷售轉化率。

AI應用在實體店面可以優化店鋪布局、提升客戶滯留時間和消費金額，進而提高整體業績。

在計程車派遣預測中，某公司利用AI技術大幅提升了派車效率，增加了司機的日均收入。同時，AI技術還減少了乘客的等待時間，為公司和顧客帶來雙贏局面。

AI和機器學習在行銷策略中的應用日新月異，對於未來行銷的發展具有重要意義。持續關注AI和機器學習的最新動態，將有助於在激烈的市場競爭中占據有利位置。