創新免疫診斷平台推出高靈敏度癌症早期檢測測試及預測治療

創新免疫診斷平台推出高靈敏度癌症早期檢測測試及預測治療

近日，位於劍橋的Proteotype Diagnostics Ltd宣布推出一項突破性的癌症早期檢測技術，這項技術不僅能夠高靈敏度地檢測癌症，還能預測治療效果。這一研究成果已發表在《自然通訊》期刊上，這是癌症診斷及治療監測領域的重要里程碑。

技術背景與研究成果

此項研究由Proteotype Diagnostics的首席科學官Dr. Emma V. Yates和劍橋大學的Gonçalo J. L. Bernardes教授領導，針對170名參與者進行臨床實驗，涵蓋多種癌症類型及健康對照實驗組。與現有的液體活檢方法不同，該平台通過簡單的血液樣本測量特定胺基酸殘基的波動情形，從而檢測癌症。

早期腫瘤通常會在釋放足夠的腫瘤DNA以前就觸發強烈的免疫反應。透過探測這些免疫信號，可在癌症的早期階段及時發現病情變化。研究中所開發的胺基酸濃度簽名（AACS）試劑，被證明在檢測癌症方面具有異常高的靈敏度。

研究的關鍵發現：

1. 高靈敏度與特異性：AACS通過機器學習分析，能夠在樣本中辨識78%的早期癌症，且偽陽性率為0%，面積在ROC曲線之下（AUROC）為0.95。

2. 預測治療效果：在接受環周期素依賴性激酶抑制劑（CDKi）治療的晚期乳腺癌病患中，特定胺基酸濃度模式能夠預測98%的治療有反應的患者（N=33），能夠在傳統標誌物顯示前數月做出個性化治療決策。

3. 堅固且快速的分析：平台採用自那斯苯綠磷光標記，這些標記僅與潔淨血漿中的胺基酸殘基結合，使無需複雜樣品清理步驟即可快速讀取結果。

4. 廣泛的適用性：初步的多癌種早期檢測概念驗證顯示，免疫診斷信號能有效區分癌症、自體免疫及感染性疾病。

操作過程揭密：

1. 生物鑑定：研究團隊將血漿蛋白重新想像為胺基酸“組件”的混合物，以檢測腫瘤驅發的免疫反應時胺基酸的變化。

2. 熒光標記：每個胺基酸殘基經過適當標記以保證專一性並排除未反应染料的背景噪音。

3. 機器學習分析：熒光信號轉換為濃度值，由訓練的分類器準確辨識癌症相關的免疫監視模式。

意義與下一步：

Yates博士表示，“此平台運用免疫系統的敏銳反應進行早期腫瘤檢測。專注於血漿蛋白中的胺基酸殘基，放大了其他傳統檢測法無法捕捉的細微信號。” Bernardes教授補充，“此量化方法有望改變全球癌症篩查項目。”

團隊目前正擴大驗證研究，計劃將其整合至常規臨床工作流中，並與夥伴合作以實現多癌種早期檢測及治療監測自動化測試。

關於Proteotype Diagnostics Ltd

Proteotype是一家先驅性診斷公司，專注於開發先進的多癌種早期檢測及個性化醫學測試，致力於改善癌症診斷精度及提高患者生存率。

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